CASE 02
RAG-ассистент с контролем качества
Ассистент отвечает по базе знаний и автоматически проверяет качество каждого ответа через RAGAS.
Результат90% вопросов обрабатывается без участия человека
Смотреть кейс Татьяна Дзюбас · AI-инженер
AI, который
работает
на бизнес
Автоматизирую переписку, документы, обработку данных и контроль качества. Без магии — с понятным результатом.
13реализованных
проектов5направлений
автоматизации
проектов5направлений
автоматизации
2D / LITEINPUT → SYSTEM → OUTPUT
Выберите устройство — каждый объект рассказывает о реальной задаче
БИЗНЕС-ЗАДАЧА→AI-СИСТЕМА→ИЗМЕРИМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ
SELECTED OUTPUT / 04
Системы, которые уже работают
CASE 05Учебный проект
Analytics Assistant
Платформа превращает Excel и CSV в графики, отчёты Word/PDF/PowerPoint и ответы AI-чата по данным.
РезультатОтчёты генерируются автоматически в нужном формате
Смотреть кейс CASE 08
AI-квалификатор лидов «Лея»
Эмпатичный Telegram-диалог вместо длинной анкеты и готовая карточка лида для отдела продаж.
Результат100% автоматизация первичной квалификации
Смотреть кейс CASE 11
AI-аудитор диалогов
Транскрибация звонков и AI-проверка этапов продаж, Tone of Voice и ключевых моментов без ручного прослушивания.
РезультатКонтроль качества без ручного прослушивания
Смотреть кейс SERVICE CHANNELS / 05
Что можно перестать делать вручную
Начинаем не с выбора нейросети, а с процесса, который должен стать быстрее, дешевле или надёжнее.
Telegram-боты и AI-ассистенты
Клиенты ждут ответа, а команда повторяет одни и те же действия.
Диалог, квалификация, запись или поддержка работают автоматически и в вашем тоне.
Пример: AI-квалификатор лидов «Лея» ↗RAG-системы и API LLM
Знания разрознены, а универсальный чат-бот отвечает неточно.
Ассистент работает с вашей базой знаний, а качество ответов можно измерять.
Пример: RAG-ассистент с контролем качества ↗Аудио и аудит разговоров
Прослушивать звонки вручную долго, а стандарт продаж применяется нестабильно.
Транскрибация, проверка по чеклисту и конкретные рекомендации без ручного аудита.
Пример: AI-аудитор диалогов ↗Документы и контент
Отчёты, посты и персональные материалы отнимают часы рутинной работы.
Готовые PDF, DOCX, PPTX, тексты и баннеры собираются по вашим правилам.
Пример: Analytics Assistant ↗Данные и автоматизация
Информацию приходится собирать вручную из сайтов, таблиц и разных сервисов.
Данные поступают по расписанию, а AI помогает превратить их в решения и действия.
Пример: CompetitorAI — мониторинг конкурентов ↗WORKING PRINCIPLEНе «внедрить AI».
Не «внедрить AI».
А получить
рабочий результат.
Сначала разбираю задачу и данные. Затем собираю систему, проверяю качество и встраиваю её в привычный процесс команды.
- 01 / INPUTРазобрать процесс
Где теряется время, какие есть данные и какой результат действительно нужен.
- 02 / DESIGNСобрать решение
Промпты, LLM, интеграции и интерфейс объединяются в один понятный сценарий.
- 03 / TESTПроверить качество
Тестирую реальные случаи, ограничения и точность — не только красивый happy path.
- 04 / OUTPUTПередать в работу
Команда получает работающий инструмент, документацию и понятный способ использования.
OPERATOR PROFILE / ТАТЬЯНА ДЗЮБАС
Инженерия + понятный человеческий язык
Я проектирую AI-инструменты для реальных задач: от Telegram-ботов и RAG до аудита звонков и автоматической генерации документов. Заказчику не нужно разбираться в моделях — он видит, какой процесс изменился и что стало работать лучше.
ВХОДНОЙ СИГНАЛ / НОВАЯ ЗАДАЧА
Расскажите, что сейчас отнимает время.
Разберём процесс, найдём место для AI и определим понятный результат. Первая консультация — бесплатно.
Открыть полную форму на основном сайте ↗